AI 智能感知系统广泛落地 铁路安全防控迈向智防新阶段

人工智能技术在铁路安全领域规模化落地应用，全国高铁沿线布设 5.6 万路视频采集设备，覆盖隧道口、桥头、线路边坡等关键风险点位，依托图像识别、雷达融合算法，自动识别线路侵入人员、落石、漂浮异物，实现隐患提前预警，推动铁路安全治理从传统人防为主，转向技防 + 智防的全新模式。

这套线路环境智能管控平台 7×24 小时不间断监测轨道周边环境，系统自动对画面进行解析，区分动物、落物、人员等不同目标，过滤风吹草木、飞鸟等无效干扰信号，一旦识别出侵入线路的风险目标，第一时间向工务、调度、公安岗位推送报警信息，工作人员快速赶赴现场处置。截至统计周期，这套智能监测体系已经累计处置有效报警 31 万条，大量险情在影响列车运行之前得到化解，显著降低线路异物侵限事故概率。

在特殊气象区段，AI 融合气象数据实现风险预判。兰新高铁百里风区常年大风频发，一年超过 200 天出现 8 级以上大风，强风极易引发列车运行安全风险。智能系统接入区域气象站实时风速数据，结合历史大风规律建模预测风速突变节点，提前向调度端推送预警，为列车限速、临时停运决策提供数据支撑，改变以往依靠人工观测、被动应对大风的模式。

AI 防护同样延伸至施工维修场景。在线路天窗维修作业现场，智能视频监测设备识别作业人员不佩戴安全帽、越出安全作业界限等违规行为，同步联动车载预警装置，列车接近时自动向现场人员发送震动、语音提醒，督促人员及时下道避车。业内专家表示，智能系统不是替代现场工作人员，而是延伸感知触角，弥补人工巡查存在的盲区、延时短板。下一步，铁路行业将持续推进列车智能运维、自主运行控制等技术攻关，建设一批铁路人工智能重点实验室，持续完善智能安全技术标准体系。