“一日一图”的技术底座：南昌局如何用数据驱动1061万人次的精准调度

国铁南昌局在国庆假期发送旅客1061万余人次，江西、福建两省均创历史新高。在这组数据的背后，一套以“一日一图”为核心的动态调度系统，支撑着每日运力方案的精准匹配。

“一日一图”的概念看似简单——根据每日客流变化动态加开旅客列车，但其技术实现涉及多个系统的协同。首先是客流预测系统：基于历史数据、预售数据、天气信息、节假日特征等多维变量，对次日各线路、各时段的客流需求进行预判。其次是运力调配系统：根据预测结果，在车辆资源约束下生成最优的列车开行方案，包括加开方向、车次数量、编组方式。最后是执行反馈系统：实时监控实际客流与预测的偏差，在必要时进行方案调整。

这种动态调度模式与传统“固定运行图+临时加开”的模式存在本质区别。固定模式下，运行图是“基线”，加开列车是“例外”；而在“一日一图”模式下，每日运行图本身就是根据需求“生成”的产物，不存在固定的基线。这对调度系统的算法能力和数据质量提出了更高要求。

南昌局的实践还体现了铁路与地方文旅部门的协同逻辑。依托铁路线网优势，南昌局主动加强与赣闽两地文旅、交通部门对接合作，“让铁路客流更好转化为沿线消费动能”。这意味着客流预测系统可能需要接入地方的文旅活动数据——演唱会、赛事、景区活动等——以更准确地预判特定方向和时段的出行需求。

线上服务能力的配套同样关键。12306服务预约平台的运用，使重点旅客的预约服务得以数字化流转，线上线下协同守护旅客出行。当1061万人次的客流在七天假期中高效流转，“一日一图”所代表的精准调度能力，便成为铁路客运从“运力供给”走向“需求响应”的技术注脚。